Ces travaux de thèse s’inscrivent dans le do- maine de l’informatique temps réel multiprocesseur contrainte par l’énergie. Ils visent à proposer des stra- tégies de partitionnement de tâches sur une plate- forme constituée de processeurs identiques puis à mesurer leur performance par une étude de simula- tion. Ces stratégies se singularisent par leur flexibilité et facilité d’implémentation et ce, pour différents mo- dèles de tâches : (i) à contraintes strictes/fermes, (ii) à échéances contraintes/à échéances sur requêtes, (iii) synchrones/asynchrones. La première partie de ces travaux vise à l’amélioration et la proposition de nou- velles stratégies de partitionnement pour des systèmes non contraint par l’énergie. La seconde partie se fo- calise sur les systèmes temps réel embarqués auto- nomes alimentés par l’énergie tirée de l’environnement (energy harvesting). Le modèle étudié considère que chaque processeur dispose de son propre réservoir d’énergie de taille donnée et que la puissance de la source environnementale ne varie pas au cours du temps. La validation par simulation des heuristiques de partitionnement proposées montre qu’il est possible d’atteindre un niveau de performance similaire à celui des approches de semi-partitionnement tout en s’af- franchissant de leurs inconvénients, notamment des coûts de migration. Nous accompagnons ces straté- gies d’un guide de choix en vue d’aider un concepteur dans la difficile tâche du dimensionnement de son sys- tème caractérisé par les réservoirs de stockage (batte- rie ou supercondensateur) et les récupérateurs d’énergie.