Epidemic processes on temporal networks
Processus Epidémiques sur Réseaux Dynamiques
Résumé
In this thesis, we investigate how various properties of temporal networks influence epidemic processes on networks. We are in particular interested in the role the data representation plays in this context and in how much detail of the data is necessary in order to obtain sufficiently accurate spreading results and decide on immunization strategies.
Dans cette thèse, nous étudions l’influence des propriétés diverses des réseaux dynamiques et statiques sur la propagation des épidémies. Nous utilisons des données récentes de contacts en face à face de haute résolution. Pour les simulations de la propagation des épidémies, les nœuds du réseau sont divisés en compartiments de nœuds susceptibles (S), infectés (I), exposés (E) et guéris (R). Outre le modèle SEIR, des modèles avec moins de compartiments, comme SIR ou SI, seront utilisés aussi.
Loading...