Les états initiaux pour la prévision numérique en météorologie: incertitude des données et méthode de correction - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2009

Les états initiaux pour la prévision numérique en météorologie: incertitude des données et méthode de correction

Résumé

The manuscript is a synthesis of my studies on the question of the computation of the "best" initial state for starting a numerical prediction of the state of the atmosphere. This topic leads us to the problematic of data assimilation. More specifically, my studies have addressed this aspect in link with limited area, regional weather prediction models. The manuscript essentially is in two parts: * rather upstream considerations on the search of the optimal state of an imperfectly known dynamical system. However, one assumes that a control by independent observations is possible: observation targetting in an idealized model, scenarios for measurement strategies, error growth and analysis by singular vectors. * in the frame of the implementation of a variational analysis in Météo-France's regional model Aladin: error growth in this model, tuning of forecast error variances, how to take into account the coupling system (more precisely, its analysis) in the coupled system, properties of the adjoint solution Some perspectives and challenges are developed in the conclusion.
Le mémoire fait la synthèse de mes travaux de recherche autour de la question de la production du ''meilleur`` état initial possible pour démarrer une prévision numérique de l'évolution de l'atmosphère. Cette thématique va nous amener à considérer la problématique de l'assimilation des données. En particulier, mes travaux ont abordé cette question en relation avec les modèles numériques de prévision météorologique régionaux, à aire limitée. Le mémoire peut se lire pour l'essentiel sous deux angles: * des considérations assez amont sur la recherche de l'état optimal d'un système dynamique connu imparfaitement, mais sur lequel un contrôle par des observations indépendantes est possible: observations ciblées dans un modèle idéalisé, scénarii de mesures, croissance des erreurs et analyse par vecteurs singuliers. * études poursuivies dans le cadre de l'implémentation d'une analyse variationnelle dans le modèle régional Aladin de Météo-France: croissance des erreurs dans ce modèle, réglage des variances d'erreur de prévision, prise en compte du système coupleur (plus précisément, de son analyse) dans un système couplé, propriétés de la solution adjointe Des perspectives de recherche et de développement sont abordées en conclusion.
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Dates et versions

tel-00518946 , version 1 (17-09-2010)

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  • HAL Id : tel-00518946 , version 1

Citer

Claude Fischer. Les états initiaux pour la prévision numérique en météorologie: incertitude des données et méthode de correction. Océan, Atmosphère. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009. ⟨tel-00518946⟩
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