De l'usage des méthodes bas niveau pour la recherche d'image par le contenu - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2004

About low level methods in image content bases retrieval

De l'usage des méthodes bas niveau pour la recherche d'image par le contenu

Résumé

The matter of this work is content based image retrieval and more precisely the contribution
of the low level methods.
After having discussed the various existing approaches, we recall the semantic gap between
the user expectations and what really the systems of research propose. Most of these approaches
rely on a preliminary step of segmentation whose validity and robustness must be studied. Then
we propose a protocol of evaluation and a practical example of benchmarks. The originality
consists in not comparing a segmentation with a theoretical reference but judging its stability
objectively.
The third part of this document introduces three specific contributions likely to improve the
chain of research. Initially, a detector of blur allows to extract a meta-data carried by the image:
the unblur regions, a priori of focusing. Secondly, we expose a descriptor based on the extraction
of emergent areas using only the color criteria. This process, combined with adapted distances,
may allow for example a color pre-filtering before the step of similarity research . Finally, we
briefly introduce an algebra of histograms able as well as possible to exploit the information
contained in this type of descriptors, via a specific query language.
La thématique de ces travaux de thèse est la recherche d'images par le contenu et plus précisément
l'apport des méthodes bas niveau.
Après avoir discuté des différentes approches existantes, nous rappelons le fossé sémantique
entre les attentes de l'utilisateur et ce que proposent réellement les systèmes de recherche. La
plupart de ceux-ci reposent sur une étape préalable de segmentation dont la validité et la robustesse
se doivent d'être étudiées. Nous proposons alors un protocole d'évaluation objective et un
exemple concret de mise en oeuvre. L'originalité consiste à ne pas comparer une segmentation à
une référence théorique mais à juger objectivement sa stabilité.
La troisième partie de ce document introduit trois contributions ponctuelles susceptibles
d'améliorer la chaîne de recherche. Dans un premier temps, un détecteur de flou permet d'extraire
une méta-information portée par l'image, les zones nettes a priori de focalisation. Ensuite
nous exposons un descripteur basé sur l'extraction de régions émergentes sur le seul critère couleur.
Cette extraction, conjuguée avec des distances adaptées, peut permettre par exemple un
pré-filtrage couleur en amont de la phase de recherche de similarité proprement dite. Finalement,
nous introduisons brièvement une algèbre d'histogrammes pour exploiter au mieux l'information
contenue dans ce type de descripteurs, via un langage de requêtes spécifique.
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Dates et versions

tel-00070811 , version 1 (20-05-2006)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00070811 , version 1

Citer

Jérôme da Rugna. De l'usage des méthodes bas niveau pour la recherche d'image par le contenu. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2004. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00070811⟩
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