Filter your results
- 30
- 19
- 36
- 6
- 6
- 1
- 37
- 18
- 11
- 1
- 1
- 1
- 2
- 1
- 1
- 4
- 3
- 4
- 2
- 8
- 3
- 6
- 6
- 4
- 1
- 2
- 1
- 1
- 29
- 20
- 46
- 21
- 6
- 5
- 4
- 4
- 3
- 3
- 3
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 34
- 18
- 16
- 15
- 12
- 6
- 6
- 5
- 5
- 4
- 4
- 4
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
|
|
sorted by
|
|
Analysis of the AutoML Challenge series 2015-2018Frank Hutter; Lars Kotthoff; Joaquin Vanschoren. AutoML: Methods, Systems, Challenges, Springer Verlag, In press, The Springer Series on Challenges in Machine Learning
Book sections
hal-01906197v1
|
||
|
Country-Scale Exploratory Analysis of Call Detail Records Through the Lens of Data Grid ModelsEuropean Conference, ECML PKDD 2015, Sep 2015, Porto, Portugal. pp.37 - 52, ⟨10.1007/978-3-319-23461-8_3⟩
Conference papers
hal-01468083v1
|
||
|
Application du coclustering à l'analyse exploratoire d'une table de donnéesConférence Internationale Francophone sur l'Extraction et gestion des connaissances (EGC 2017), Jan 2017, Grenoble, France. pp.177-188
Conference papers
hal-01469509v1
|
||
Un critère Bayésien pour évaluer la robustesse des règles de classificationExtraction et gestion des connaissances (EGC'2011), Jan 2011, Brest, France. pp.539--550
Conference papers
hal-01464493v1
|
|||
Item-based variable construction in multi-relational supervised learningInductive Logic Programming, Sep 2012, Dubrovnik, Croatia. pp.130-150
Conference papers
hal-00831016v1
|
|||
FEARS: a Feature and Representation Selection approach for Time Series ClassificationThe Eleventh Asian Conference on Machine Learning, Nov 2019, Nagoya, Japan
Conference papers
hal-02877273v1
|
|||
Sélection des variables informatives pour l'apprentissage supervisé multi-tablesEGC, 2011, France. pp.425-430
Conference papers
hal-00612811v1
|
|||
Informative Variables Selection for Multi-Relational Supervised LearningIndustrial Conference on Data Mining (MLDM'2011), 2011, United States. pp.75-87
Conference papers
hal-00661524v1
|
|||
Prétraitement supervisé des variables numériques pour la fouille de données multi-tablesExtraction et Gestion des Connaissances (EGC 2012), Jan 2012, Bordeaux, France. pp.501-512
Conference papers
hal-00720952v1
|
|||
|
Clustering hiérarchique non paramétrique de données fonctionnellesExtraction et gestion des connaissances, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.101--112
Conference papers
hal-00672958v1
|
||
|
A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls NetworksFabrice Guillet; Bruno Pinaud; Gilles Venturini; Djamel Abdelkader Zighed. Advances in Knowledge Discovery and Management, 615, Springer International Publishing, pp.3-17, 2015, Studies in Computational Intelligence, 978-3-319-23750-3. ⟨10.1007/978-3-319-23751-0_1⟩
Book sections
hal-01222355v1
|
||
Supervised evaluation of Voronoi partitionsJournal of intelligent data analysis, 2006, 10, pp.269-284
Journal articles
hal-00324793v1
|
|||
|
Symbolic representation of time series : a hierarchical coclustering formalizationWorkshop "Advanced Analytics and Learning on Temporal Data ", ECML-PKDD-2015, Sep 2015, porto, Portugal
Conference papers
hal-01559719v1
|
||
|
Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tablesAdvances in Knowledge Discovery and Management, 834, Springer International Publishing, pp.23-41, 2019, Studies in Computational Intelligence, ⟨10.1007/978-3-030-18129-1_2⟩
Book sections
hal-03909980v1
|
||
Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Jan 2016, Reims, France. pp.493--498
Conference papers
hal-01464483v1
|
|||
|
A Triclustering Approach for Time Evolving GraphsCo-clustering and Applications International Conference on Data Mining Workshop, Dec 2012, Brussels, Belgium. pp.115-122, ⟨10.1109/ICDMW.2012.61⟩
Conference papers
hal-00773133v1
|
||
|
A Non-Parametric Bayesian Approach for Uplift Discretization and Feature SelectionEuropean Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. pp.239-254
Conference papers
hal-03788912v1
|
||
|
Segmentation géographique par étude d'un journal d'appels téléphoniques2ième Journée thématique : Fouille de grands graphes, Oct 2011, Grenoble, France
Conference papers
hal-00651568v1
|
||
|
Étude des corrélations spatio-temporelles des appels mobiles en FranceExtraction et Gestion des Connaissances, Jan 2013, Toulouse, France. pp.437-448
Conference papers
hal-00793858v1
|
||
Clustering de séquences d'évènements temporelsExtraction et gestion des connaissances (EGC'2014), Jan 2014, Rennes, France
Conference papers
hal-01464487v1
|
|||
|
Une approche bayésienne non paramétrique de sélection de variables pour la modélisation de l'uplift23ème Journées Francophones Extraction et Gestion de Connaissances (EGC 2023), Jan 2023, Lyon, France. pp.523-530
Conference papers
hal-04024418v1
|
||
|
Recherche d'une représentation des données efficace pour la fouille des grandes bases de donnéesdomain_other. Télécom ParisTech, 2007. English. ⟨NNT : ⟩
Theses
pastel-00003023v1
|
||
|
Construction d'histogrammes irréguliers par maximum de vraisemblance pénaliséJDS 2021 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
Conference papers
hal-03912226v1
|
||
|
Discovering Patterns in Time-Varying Graphs: A Triclustering ApproachAdvances in Data Analysis and Classification, 2018, 12 (3), pp.509-536. ⟨10.1007/s11634-015-0218-6⟩
Journal articles
hal-01356993v1
|
||
|
Approches Statistique et Linguistique Pour la Classification de Textes d'Opinion Portant sur les FilmsRevue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2009, RNTI-E-17, pp.Pages 147-169
Journal articles
hal-00466412v1
|
||
|
Triclustering pour la détection de structures temporelles dans les graphes3ième conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques (MARAMI 2012), Oct 2012, Villetaneuse, France
Conference papers
hal-00743798v1
|
||
Les modèles en grilles - Principes, évaluation, algorithmes et applicationsTutoriel présenté à la conférence Extraction et gestion des connaissances (EGC'2013), 2013, Unknown, Région indéterminée
Conference papers
hal-01464488v1
|
|||
Construction de descripteurs à partir du coclustering pour la classification supervisée de séries temporellesExtraction et gestion des connaissances (EGC'2013), Jan 2013, Toulouse, France. pp.353--364
Conference papers
hal-01464490v1
|
|||
A Bayesian Approach for Classification Rule Mining in Quantitative DatabasesMachine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2012, Sep 2012, Bristol, UK, Unknown Region. pp.243--259
Conference papers
hal-01464491v1
|
|||
MiSeRe-Hadoop: A Large-Scale Robust Sequential Classification Rules Mining FrameworkBig Data Analytics and Knowledge Discovery - 19th International Conference, DaWaK 2017, Aug 2017, Lyon, France. pp.105-119
Conference papers
hal-01816471v1
|
- 1
- 2