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108 Results

Classification Method for Disease Risk Mapping Based on Discrete Hidden Markov Random Fields

Serguei Dachian , Myriam Garrido , David Abrial , Jocelyn de Goër , Nathalie Peyrard et al.
Biostatistics, 2012, 13 (2), pp.241-255. ⟨10.1093/biostatistics/kxr043⟩
Journal articles hal-00748014v1
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EM Procedures Using Mean Field-Like Approximations for Markov Model-Based Image Segmentation

Gilles Celeux , Florence Forbes , Nathalie Peyrard
[Research Report] RR-4105, INRIA. 2001
Reports inria-00072526v1

Spatial sampling in HMRF mapping problems: static and adaptive algorithms

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin , Daniel Spring , Ralph Mac Nally , Barry Brook et al.
ECCS10 European Conference on Complex Systems, Sep 2010, Lisbonne, Portugal
Conference papers hal-02754975v1
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A Markov decision process model to compare ecosystem services provided by agricultural landscapes

Sabrina Gaba , Nathalie Dubois Peyrard , Julia Radoszycki , Régis Sabbadin
8th International Congress on Environmental Modelling and Software - iEMSs 2016, Jul 2016, Toulouse, France
Conference papers hal-01602920v1
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VBEM algorithm for the log gaussian cox process

Julia J. Radoszycki , Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin
Conference on Spatial Statistics 2015: emerging patterns, Elsevier., Jun 2015, Avignon, France. pp.1
Conference papers hal-02740052v1

Apprentissage de réseau bayésien dynamique étiqueté avec connaissance a priori sur la structure du réseau

Etienne Auclair , Nathalie Peyrard , Régis Sabbadin
49èmes Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France
Conference papers hal-02940468v1

Un cadre HMM spatial pour modéliser la dynamique d'espèces avec stade de dormance

Nathalie Peyrard , Sebastian Le Coz , Pierre-Olivier Cheptou
51èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2019, Nancy, France
Conference papers hal-02736050v1

Decision in agroecosystems advanced modelling techniques studying global changes in environmental sciences

Gauthier Quesnel , Mahuna Akplogan , Mathieu Bonneau , Roger Martin-Clouaire , Nathalie Dubois Peyrard Peyrard et al.
19th Global Biennial Conference of the, Oct 2013, Toulouse, France. pp.29, ⟨10.1016/B978-0-444-63536-5.00010-7⟩
Conference papers hal-02740144v1
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Apprentissage d'un réseau écologique marin à partir de données de comptage

Marie-Josée Cros , Nathalie Peyrard
MARAMI 2018 Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques, Oct 2018, Avignon, France
Conference papers hal-02785385v1
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Dynamique des populations : pallier le manque de données

Etienne Auclair , Régis Sabbadin , Nathalie Peyrard
Tangente (Paris), 2018, 68, pp.26-27
Journal articles hal-02618071v1

Mean field approximation of the policy iteration algorithm for graph-based Markov decision processes

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin
17. European Conference on Artificial Intelligence, Aug 2006, Riva del Garda, Italy
Conference papers hal-02755289v1

Propagation d’agents pathogènes dans les réseaux

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Alain Franc , Benjamin Roche
Introduction à l'épidémiologie intégrative des maladies infectieuses et parasitaires, De Boeck, 2009, 978-2-8041-5948-1
Book sections hal-02812792v1

Long-range correlations improve understanding of the influence of network structure on contact dynamics

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Ulf Dieckmann , Alain Franc
Theoretical Population Biology, 2008, 73 (3), pp.383-394. ⟨10.1016/j.tpb.2007.12.006⟩
Journal articles hal-02659296v1
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An Online Replanning Approach for Crop Fields Mapping with Autonomous UAVs

Alexandre Albore , Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin , Florent Teichteil Königsbuch
international conference on automated planning and scheduling, Jun 2015, Jérusalem, Israel. 8 p
Conference papers hal-02743538v1

Solving F(3)MDPs: Collaborative Multiagent Markov Decision Processes with Factored Transitions, Rewards and Stochastic Policies

Julia J. Radoszycki , Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin
18th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent (PRIMA 2015), Oct 2015, Bertinorio, Italy. pp.17, ⟨10.1007/978-3-319-25524-8_1⟩
Conference papers hal-02743625v1

Cluster variation approximations for a contact process living on a graph. Research report 1

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Alain Franc
23 p., 2005
Books hal-02830255v1
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A reinforcement-learning algorithm for sampling design in Markov random fields

Mathieu Bonneau , Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin
20. European Conference on Artificial Intelligence, Aug 2012, Montpellier, France. pp.1056, ⟨10.3233/978-1-61499-098-7-181⟩
Conference papers hal-02748492v1

Statistical methods for ecoviromics of rodent reservoirs of zoonoses in French Guiana

Alain Franc , Nathalie Peyrard , Sourakhata Tirera , Benoit de Thoisy , Damien Donato et al.
ISEC 2020 - International Statistical Ecology Conference, Jun 2020, Sydney, Australia
Conference papers hal-02941716v1

EM variationnel pour les modèles de Markov cachés factorisés avec retour des données

Sebastian Le Coz , Nathalie Peyrard
49ièmes journées de Statistique, May 2017, Avignon, France
Conference papers hal-02941675v1

Modelling interaction networks for enhanced ecosystem services in agroecosystems

Philippe Tixier , Nathalie Dubois Peyrard , Jean-Noël Aubertot , Sabrina Gaba , Julia Radoszycki et al.
Ecological Networks in an Agricultural World, 49, Ecological Networks in an Agricultural World, 524p., 2013, Advances In Ecological Research, 978-0-12-420002-9. ⟨10.1016/B978-0-12-420002-9.00007-X⟩
Book sections hal-01543466v1

Explorer un jeu de données sur grille par tests de permutation

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Agnes A. Calonnec , F. Bonnot , Joel J. Chadoeuf
Revue de Statistique Appliquée, 2005, 53 (1), pp.59-78
Journal articles hal-02678882v1

Méthode de pénalisation des algorithmes SRE appliqués à l'estimation paramétrique d'un processus booléen de segments

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard
[Stage] Faculté des Sciences. Université Joseph Fourier (Grenoble 1) (UJF), St Martin d'Hères, FRA. 1998, 51 p
Reports hal-02835812v1

Clustering de données OTU par modèle SBM

Mohamed Anwar Abouabdallah , Nathalie Peyrard , Alain Franc , Olivier Coulaud
Réunion annuelle du GDR Ecologie Statistique, May 2019, Avignon, France
Conference papers hal-02735948v1

Réseau Bayésien Dynamique étiqueté pour l’apprentissage de réseau écologique d’arthropodes dans les cultures

Etienne Auclair , David Bohan , Nathalie Dubois Peyrard , Régis Sabbadin
9e Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes 2018 (JFRB 2018), May 2018, Toulouse, France. pp.article issu de communication orale
Conference papers hal-02733817v1
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Does clustering of DNA barcodes agree with botanical classification directly at high taxonomic levels? Trees in French Guiana as a case study

Mohamed Anwar Abouabdallah , Nathalie Peyrard , Alain Franc
Molecular Ecology Resources, 2022, ⟨10.1111/1755-0998.13579⟩
Journal articles hal-03546609v1

GMtoolbox

Marie-Josée Cros , Nathalie Dubois Peyrard , Régis Sabbadin
2019
Software hal-02786535v1

Evaluation of the expected epidemic size of a spatial SIR process

Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin
2012
Preprints, Working Papers, ... hal-02805514v1

Classification method for disease risk mapping based on discrete hidden Markov random fields

Myriam Garrido , David Abrial , Jocelyn de Goer de Herve , Sergueï Dachian , Nathalie Peyrard et al.
Biostatistics, 2012, 13 (2), pp.241-255. ⟨10.1093/biostatistics/kxr043⟩
Journal articles hal-02650179v1
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Model-based adaptive spatial sampling for occurrence map construction

Régis Sabbadin , Nathalie Dubois Peyrard Peyrard
CompSust 2009, Jun 2009, Ithaca, New-York St., United States. 46 p
Conference papers hal-02819459v1

GMDPtoolbox: a Matlab library for solving Graph-based Markov Decision Processes

Marie-Josée Cros , Nathalie Dubois Peyrard Peyrard , Régis Sabbadin
Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB) 2016, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. ⟨10.3166/RIA.?.1-8⟩
Conference papers hal-02741842v1