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5 Results

Learning and selection of dynamic Bayesian Networks for non-stationary processes in real time

Matthieu Hourbracq , Pierre-Henri Wuillemin , Christophe Gonzales , Philippe Baumard
30th International Florida AI Research Society Conference, FLAIRS-30, May 2017, Marco Island, United States
Conference papers hal-01518559v1
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Dynamic Credal Networks: introduction and use in robustness analysis

Matthieu Hourbracq , Cédric Baudrit , Pierre-Henri Wuillemin , Sébastien Destercke
Eighth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA 2013), Jul 2013, Compiègne, France. pp.159-169
Conference papers hal-00861994v1

Apprentissage et sélection de réseaux bayésiens dynamiques pour les processus online non-stationnaires

Matthieu Hourbracq , Pierre-Henri Wuillemin , Christophe Gonzales , Philippe Baumard,
Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
Conference papers hal-01389562v1
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Apprentissage et sélection de réseaux bayésiens dynamiques pour les processus online non stationnaires

Matthieu Hourbracq , Pierre-Henri Wuillemin , Christophe Gonzales , Philippe Baumard
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2018, Réseaux bayésiens et modèles probabilistes, 32 (1), pp. 75-109
Journal articles hal-03228681v1
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Real time learning of non-stationary processes with dynamic Bayesian Networks

Matthieu Hourbracq , Pierre-Henri Wuillemin , Christophe Gonzales , Philippe Baumard,
16th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2016, Jun 2016, Eindhoven, Netherlands. pp.338-350, ⟨10.1007/978-3-319-40596-4_29⟩
Conference papers hal-01329583v1