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Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability of numerical and machine learning models

Marouane Il Idrissi , Nicolas Bousquet , Fabrice Gamboa , Bertrand Iooss , Jean-Michel Loubes et al.
2022
Preprints, Working Papers, ... hal-03784768v1
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Developments and applications of Shapley effects to reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs

Marouane Il Idrissi , Vincent Chabridon , Bertrand Iooss
Environmental Modelling & Software, 2021
Journal articles hal-03106452v3
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Proportional marginal effects for global sensitivity analysis

Margot Herin , Marouane Il Idrissi , Vincent Chabridon , Bertrand Iooss
2022
Preprints, Working Papers, ... hal-03825935v1
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Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression

Marouane Il Idrissi , Bertrand Iooss , Vincent Chabridon
52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
Conference papers hal-03149764v1
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Projection de mesures de probabilité sous contraintes de quantile par distance de Wasserstein et approximation monotone polynomiale

Marouane Il Idrissi , Nicolas Bousquet , Fabrice Gamboa , Bertrand Iooss , Jean-Michel Loubes et al.
53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France
Conference papers hal-03597059v1
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On the coalitional decomposition of parameters of interest

Marouane Il Idrissi , Nicolas Bousquet , Fabrice Gamboa , Bertrand Iooss , Jean-Michel Loubes et al.
2023
Preprints, Working Papers, ... hal-03927476v1