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Detecting Anomalies over Message Streams in Railway Communication Systems

Lucas Foulon , Serge Fenet , Christophe Rigotti , Denis Jouvin
AALTD@ECML/PKDD 2019 - 4th Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data. Poster, Sep 2019, Wurzburg, Germany. pp.1
Poster communications hal-02357927v1
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Scoring Message Stream Anomalies in Railway Communication Systems

Lucas Foulon , Serge Fenet , Christophe Rigotti , Denis Jouvin
LMID 2019 - IEEE Workshop on Learning and Mining with Industrial Data, Nov 2019, Beijing, China. pp.1-8, ⟨10.1109/ICDMW.2019.00114⟩
Conference papers hal-02357924v1

Anomaly Detection Based on Sequence Indexation and CFOF Score Approximation

Lucas Foulon , Christophe Rigotti , Serge Fenet , Denis Jouvin
Advances in Knowledge Discovery and Management, 1004, Springer International Publishing, pp.47-61, 2022, Studies in Computational Intelligence, ⟨10.1007/978-3-030-90287-2_3⟩
Book sections hal-03881940v1
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Approximation du score CFOF de détection d’anomalie dans un arbre d’indexation iSAX : Application au contexte SI de la SNCF

Lucas Foulon , Christophe Rigotti , Serge Fenet , Denis Jouvin
EGC 2019 - 19ème Conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2019, Metz, France. pp.1-12
Conference papers hal-02019035v1
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Détection d'anomalies dans les flux de données par structure d'indexation et approximation. Application à l'analyse en continu des flux de messages du système d'information de la SNCF

Lucas Foulon
Algorithme et structure de données [cs.DS]. Université de Lyon - INSA Lyon, 2020. Français. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-03089142v1