Le projet AREN-DIA (ARgumentation Et Numérique - Didactique & Intelligence Artificielle) vise à sensibiliser à la pratique du débat dans le cadre de l’éducation et au sein de la société civile. Le projet se matérialise à travers la création et la mise à l’épreuve d’une plateforme de débat. Cette dernière offre la possibilité d’engager des débats structurés à partir d’un texte, renouvelant l’approche traditionnelle des échanges argumentatifs. Elle intègre une technologie collaborative de Traitement Automatique du Langage afin d’augmenter l’efficacité du processus de débat. Notre article se consacrera aux enjeux de l’axe IA du projet, à savoir : comment concevoir un mécanisme de renforcement incitant les utilisateurs à participer à l’amélioration du système d’IA produisant une représentation structurée des propos d’un débat ? Ainsi, une procédure automatique vient compléter le débat en suggérant des termes-clés synthétisant les propos tenus. Cette indexation est le point de départ de l’analyse et de l’accompagnement du débat par la machine. Elle est soumise à une interaction avec les utilisateurs, qui seront invités à valider, invalider ou compléter ces termes-clés. Afin de lever l’ambiguïté sémantique, nous avons recours à une étape d’enrichissement des termes pour les préparer à l’opération d’extraction de connaissances basée sur l’analyse formelle de concepts (AFC). Ces connaissances, sous forme d’implications, sont utilisées pour mettre à jour les relations dans la base de connaissances exploitée.