Fuzzy Conceptual Graphs: a comparative discussion - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Fuzzy Conceptual Graphs: a comparative discussion

Graphes conceptuels flous: une étude comparative

Résumé

Conceptual Graphs (CG) are a graph-based knowledge representation and reasoning formalism; fuzzy Conceptual Graphs (fCG) constitute an extension that enriches their expressiveness, exploiting the fuzzy set theory so as to relax their constraints at various levels. This paper proposes a comparative study of existing approaches over their respective advantages and possible limitations. The discussion revolves around three axes: (a) Critical view of each approach and comparison with previous propositions from the state of the art; (b) Presentation of the many possible interpretations of each definition to illustrate its potential and its limits; (c) Clarification of the part of CG impacted by the definition as well as the relaxed constraint.
Les Graphes Conceptuels (GC) sont un formalisme de représentation de la connaissance et de raisonnement basé sur les graphes. Les Graphes Conceptuels flous (GCf) constituent une extension qui enrichit leur expressivité, en exploitant la théorie des ensembles flous de manière à relâcher leurs contraintes à différents niveaux. Cet article propose une étude comparative des approches existantes sur leurs avantages respectifs et leurs éventuelles limitations. La discussion s'articule autour de trois axes: (a) Vue critique de chaque approche et comparaison avec les propositions précédentes de l'état de l'art; (b) Présentation des interprétations possibles de chaque définition pour illustrer son potentiel et ses limites; (c) Clarification de la partie des GC impactée par la définition ainsi que la contrainte relâchée.
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Dates et versions

lirmm-03401184 , version 1 (25-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-03401184 , version 1

Citer

Adam Faci, Marie-Jeanne Lesot, Claire Laudy. Fuzzy Conceptual Graphs: a comparative discussion. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Foundations of Computational Intelligence (IEEE SSCI-FOCI 2021), Dec 2021, Orlando, Florida, United States. ⟨lirmm-03401184⟩
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