EU H2020 NEURONN: Two-Dimensional Oscillatory Neural Networks for Energy Efficient Neuromorphic Computing - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

EU H2020 NEURONN: Two-Dimensional Oscillatory Neural Networks for Energy Efficient Neuromorphic Computing

Aida Todri-Sanial
Nadine Azemard
Siegfried Karg
Elisabetta Corti
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Juan Núñez
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Jafar Shamsi
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Armin Klumpp
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Jamila Boudaden
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Théophile Gonos
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Tanguy Hardelin
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Marie Durieu
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Ahmed Nejim
Slobodan Mijalkovic
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Résumé

Neuro-inspired computing employs technologies that enable brain-inspired computing hardware for more efficient and adaptive intelligent systems. Mimicking the human brain and nervous system, these computing architectures are excellent candidates for solving complex and large- scale associative learning problems. The EU-funded NeurONN project will showcase a novel and alternative neuromorphic computing paradigm based on energy-efficient devices and architectures. In the novel neuro-inspired computing architecture, information will be encoded in the phase of coupled oscillating neurons or oscillatory neural networks. The VO2 metal insulator transition devices will emulate biological neurons and are expected to be 250 times more efficient that the state-of-the-art digital CMOS based oscillators.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

lirmm-03024126 , version 1 (25-11-2020)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-03024126 , version 1

Citer

Aida Todri-Sanial, Stefania Carapezzi, Corentin Delacour, Madeleine Abernot, Eirini Karachristou, et al.. EU H2020 NEURONN: Two-Dimensional Oscillatory Neural Networks for Energy Efficient Neuromorphic Computing. EFECS 2020 - European Forum for Electronic Components and Systems, Nov 2020, Brussels, Belgium. ⟨lirmm-03024126⟩
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