De la Classification d'Opinion à la Recommandation : l'Apport des Textes Communautaires - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue TAL : traitement automatique des langues Year : 2010

De la Classification d'Opinion à la Recommandation : l'Apport des Textes Communautaires

Abstract

Cet article s'intéresse à la classification d'opinions de textes communautaires par apprentissage supervisé, en vue de les utiliser pour un système de recommandation. Nous comparons différents prétraitements, représentations et techniques d'apprentissage sur des données réelles parlant de films et présentant diverses particularités (textes très courts en anglais, contenant beaucoup de codes type sms, d'abréviations, de fautes d'orthographe, etc.). Nous étudions en détails les résultats de différents classifieurs ainsi que l'apport des prétraitements sur ce type de données. Pour finir, nous évaluons les résultats du meilleur classifieur à l'aide d'un moteur de recommandation de type filtrage collaboratif.
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inria-00597394 , version 1 (01-06-2011)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00597394 , version 1

Cite

Damien Poirier, Françoise Fessant, Isabelle Tellier. De la Classification d'Opinion à la Recommandation : l'Apport des Textes Communautaires. Revue TAL : traitement automatique des langues, 2010, Opinions, sentiments et jugements d'évaluation, 51 (3), pp.19-46. ⟨inria-00597394⟩
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