L'identification de sous-groupes denses dans les grands réseaux d'interactions est un problème complexe auquel on se retrouve confronté dès lors que l'on essaye de décrire précisément la structure d'un grand graphe. Le calcul de ces groupes, ou communautés, revient à chercher une partition de l'ensemble des sommets qui maximise une fonction de qualité telle que la modularité. Malheureusement, la maximisation de cette fonction est un problème NP-complet et nécessite donc l'utilisation de méthodes heuristiques pour pouvoir obtenir de bonnes partitions. Nous proposons ici une méthode très efficace pour résoudre ce problème sur de très grands graphes (centaines de millions de sommets) et nous en illustrons les résultats en la comparant à plusieurs approches classiques.