Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Fitting a Homography to Observations of Its Differential

Résumé

This paper proposes a homography estimation method using self-rectifying textures, leveraging autocorrelation to avoid explicit key points. Local autocorrelation peaks are used to estimate affine transformations, then reconstruct the global homography. The approach, robust to occlusions and unobtrusive, suits applications such as steganography or computer vision

Cet article propose une méthode d’estimation d’homographie basée sur des textures auto-rectifiantes, exploitant l’autocorrélation pour se passer de points de repère explicites. Les pics d’autocorrélation locaux permettent d’estimer les transformations affines, puis de reconstruire l’homographie globale. La solution, robuste aux occultations et discrète, s’adapte à des usages comme la stéganographie ou la vision par ordinateur.

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Parametric_recovery_of_homography_from_differentials.pdf (7.96 Mo) Télécharger le fichier

Dates et versions

hal-05544749 , version 1 (10-03-2026)
hal-05544749 , version 2 (24-03-2026)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-05544749 , version 2

Citer

Max Dunitz, Ismail Bencheikh, Marie d'Autume, Enric Meinhardt-Llopis, Marc Pic, et al.. Fitting a Homography to Observations of Its Differential. XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI’25), Aug 2025, Strasbourg, France. ⟨hal-05544749v2⟩
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