European Ethics of Using Generative AI in the Scientific Research Process and Knowledge Production
Éthique Européenne relative à l'Utilisation de l'IA Générative dans le processus de Recherche Scientifique et la Production de Connaissances
Résumé
Generative artificial intelligence systems (GAIS) offer new opportunities for improving scientific research processes and the production of scientific knowledge. However, these emerging technologies pose significant ethical challenges, particularly for scientific integrity, i.e. the set of rules and values that govern research activities to guarantee their honesty and rigour. What are the benefits and risks associated with the use of generative artificial intelligence systems in science? What operational ethical rules can help researchers in their practices? This article examines the issues and the specific ethical framework developed in the European Union (EU), in the light of the functionalities and current and potential uses of AI. It highlights the approach and the main recommendations aimed at minimising the risks in the design and use of AI and proposes additional avenues for reflection.
Les systèmes d'intelligence artificielle générative (SIAG) offrent de nouvelles perspectives pour améliorer les processus de recherche scientifique et la production de connaissances scientifiques. Toutefois, ces technologies émergentes posent des défis éthiques importants, en particulier pour l'intégrité scientifique, c'est-à-dire l'ensemble des règles et des valeurs qui régissent les activités de recherche pour en garantir leur caractère honnête et rigoureux. Quels sont les avantages et risques associés aux usages des SIAG en sciences ? Quelles règles éthiques opérationnelles peuvent aider les chercheurs dans leurs pratiques ? Cet article étudie les enjeux et le cadre éthique spécifique développé dans l'Union Européenne (UE), à l'aune des fonctionnalités, des usages actuels et potentiels des SIAG. Il met en évidence les recommandations opérationnelles visant à minimiser les risques dans la conception et l'utilisation des SIAG et propose des pistes de réflexion complémentaires.