Sensitive Pen : An Open-Source And Low-Cost Digital Pen For Diagnosing Children With Dysgraphia
Résumé
Handwriting is a complex motor activity. Handwriting disorders, known as dysgraphia, have a considerable impact on an individual’s academic and professional success. To facilitate the diagnosis of dysgraphia, we propose an open-source and low-cost digital pen, called Sensitive Pen. In a first study, we evaluate its ease of use, usefulness and acceptability with psychomotor therapists. In a second study, we are testing the Sensitive Pen with children aged 6-10 to assess its ability to diagnose dysgraphia using machine learning. Our results show that psychomotor therapists would be ready and interested in using such a tool. Moreover, on a sample of 20 children, using the pen’s cinematic and angle data, we obtained a true positive rate, i.e. of dysgraphic children, of 100%, and an overall accuracy of 65%.
L’écriture est une activité motrice complexe. Les troubles de l’écriture, nommés dysgraphie, ont un impact considérable sur la réussite scolaire et professionnelle d’un individu. Pour faciliter le diagnostic de la dysgraphie, nous proposons un stylo numérique open-source et peu coûteux, appelé Sensitive Pen. Dans une première étude, nous évaluons sa facilité d’utilisation, son utilité et son acceptabilité auprès de psychomotriciens et psychomotriciennes. Dans une seconde étude, nous testons le Sensitive Pen auprès d’enfants âgés de 6 à 10 ans afin d’évaluer sa capacité à diagnostiquer la dysgraphie avec de l’apprentissage automatique. Nos résultats montrent que les psychomotriciens et les psychomotriciennes seraient prêts et intéressés par l’utilisation d’un tel outil. De plus, sur un échantillon de 20 enfants, en utilisant les données cinématiques et d’angles du stylo, nous obtenons un taux de vrais positifs, c’est-à-dire d’enfants dysgraphiques, de 100%, et une précision globale de 65%.
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