Certitudes collectives et incertitudes individuelles, les données massives changent-elles la donne ?
Résumé
Cet article examine le paradoxe fondateur des sciences sociales : l’imprévisibilité des comportements individuels coexiste avec la stabilité des régularités collectives. À travers un parcours allant de Quetelet et Durkheim aux sciences des données contemporaines, il montre que l’ère du big data amplifie ce paradoxe plutôt qu’elle ne le résout. Les traces numériques massives confirment l’existence de motifs collectifs robustes, mais posent la question de leur interprétation lorsqu’elles sont appliquées à des individus singuliers. L’auteur analyse successivement les fondements probabilistes (fréquentisme vs bayésianisme), la place de la rationalité limitée, la nécessité de calibrer les scores prédictifs et la dimension temporelle de la prévision (nowcasting, assurance annuelle, projections climatiques de long terme). Loin d’abolir l’incertitude, les données massives déplacent le débat vers des enjeux éthiques et politiques : biais algorithmiques, transparence, équité et légitimité sociale. Elles renforcent nos certitudes collectives, tout en laissant intactes les incertitudes individuelles.
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