Graphe de connaissances pour la modélisation des projets de recherche équestre
Résumé
Nous avons développé un graphe de connaissances (KG) dédié au projet de recherche équestre. En effet, avec la massification des données, leur intégration et leur analyse deviennent un enjeu majeur, notamment en raison de leur diversité (capteurs, dossiers médicaux, vidéos, documents administratifs). Pour structurer ces données, nous utilisons ce graphe de connaissance. Nous avons interconnecté 96 entités clés comme chevaux, événements, cavaliers et compétitions. Ce KG facilite l’analyse avancée, les requêtes intelligentes et l’aide à la décision.
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Fait partie de hal-05189763 Texte Danai Symeonidou. Actes des 23es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle. Plate-Forme Intelligence Artificielle, Jun 2025, Dijon, France. Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 2025. ⟨hal-05189763v2⟩