AI and marketing claims in the cosmetics sector A multi-source informetrics analysis of the gaps between marketing discourse, consumer perceptions and scientific evidence
IA et allégations marketing Une analyse informétrique multisource des écarts entre discours marketing, perceptions consommateurs et preuves scientifiques dans le secteur cosmétique français
Résumé
This research proposes a multi-source analysis method using artificial intelligence and informetrics to objectively assess the gaps between marketing claims, consumer perceptions and scientific evidence in the cosmetics sector. The study covers 15 leading brands analyzed through 1,575 consumer mentions, 1,611 patents and scientific communications. The results reveal a technology-marketing alignment of only 44.4%, with an efficiency paradox where large companies undervalue their innovations. The analysis identifies ingredients that are overvalued by consumers (ceramides, glycerin) and underused by marketing (peptides, retinol), offering strategic avenues for optimizing scientific communication.
Cette recherche propose une méthode d'analyse multisource mobilisant l'intelligence artificielle et l'informétrie pour objectiver les écarts entre allégations marketing, perceptions consommateurs et preuves scientifiques dans le secteur cosmétique. L'étude porte sur 15 marques leaders analysées via 1 575 mentions consommateurs, 1 611 brevets et communications scientifiques. Les résultats révèlent un alignement technologie-marketing de seulement 44,4%, avec un paradoxe d'efficacité où les grandes entreprises sous-valorisent leurs innovations. L'analyse identifie des ingrédients sur-valorisés par les consommateurs (céramides, glycérine) et sous-exploités par le marketing (peptides, rétinol), offrant des pistes stratégiques pour optimiser la communication scientifique. Mots-clés : Intelligence artificielle, informétrie, marketing cosmétique, brevets, perceptions consommateurs
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