Qu'est-ce qu'un•e cadre de la statistique publique ? Analyse historique des formations et analyse statistique des fiches de poste
Résumé
In this paper, we try to give a characterisation of French official statisticians in terms of specific skills. We recall the long-term policy carried the French NSI, which provides its statisticians with a long and extensive training in two dedicated schools: Ensae and Ensai. We show how the Ensai has dealt with the training of official statisticians since its creation and moving in the Ker Lann campus near Rennes, and how this training has evolved with the needs of statistical engineering, and lately the rise of « big data » and data science. In a second part, we analyze the skills mentioned in the profiles of positions opened yearly inside the French Public statistical system. Textual and graphical analysis allow us to build communities that are mostly, but not exactly, superposed to the families set a priori by the Insee. Additionally, we show that skills linked to data science, although increasing with years, remain quite rarely mentioned in the profiles. As a whole, we conclude that there is no straight way to define an official statistician in the French system through a set of specific skills.
La France présente la particularité au niveau international de former ses cadres de la statistique publique dans 2 écoles, l'Ensai et l'Ensae. Ces cadres bénéficient donc tous d'un corpus spécifique de formation d'une durée longue (2 ou 3 ans). Pour autant, le choix des deux écoles en termes de spécialisation est différent : la statistique publique est un débouché possible à l'Ensae mais non une spécialisation (et le nombre d'élèves fonctionnaires représente moins de 10% des élèves), alors qu'elle fait l'objet d'une spécialisation distincte à l'Ensai (labellisée Emos -European Master of Official Statistics) par Eurostat-concernant plus du tiers des élèves mais jusqu'à présent sans obligation statutaire de suivre cette troisième année de spécialisation. Un ou une cadre de la statistique publique ne se définit donc pas qu'à travers les enseignements suivis, puisqu'ils sont dans une large mesure (et ce de manière plus forte à l'Ensae) communs avec ceux du cursus ingénieurs. L'expérience professionnelle et les postes occupés permettent de définir de manière complémentaire les compétences qui lui sont associées.
Cet article questionne le métier de cadre de la statistique publique à travers ce double prisme, la formation suivie et l'expérience professionnelle. En quoi consiste aujourd'hui le « métier de statisticien » (Volle, 1984) ? Se transforme-t-il au contact des nouvelles opportunités d'accès aux données (big data) et des nouvelles méthodes statistiques (data science) ?
Une première partie, historique, retrace en particulier l'histoire de la spécialisation en statistique publique à l'Ensai, dans la continuité de l'article de 1995 d'Alain Desrosières qui étudiait dans le Courrier des Statistiques l'évolution des formations à l'Ensae entre 1942 et 1996, date du déménagement en Bretagne de l'Ensai, issue de la division CGSA de l'Ensae. La formation statutaire des attaché.es de l'Insee est au niveau Bac+4 (alors que celle des administrateurs est au niveau Bac+5). Cette particularité a amené à la création d'une année de spécialisation non obligatoire avec des enseignements métiers autour de la statistique publique, qui s'est concrétisée par la création d'un master en statistique publique. Si des spécificités relatives à la statistique publique ont été pérennisées à travers ce master, depuis labellisé Emos, il existe une volonté de rapprocher (comme c'est déjà le cas à l'Ensae) cette spécialisation du cursus ingénieur et d'y renforcer la place de la Data Science, enjeu fort des carrières dans la statistique publique pour les prochaines années.
Une deuxième partie analyse les postes proposés lors des campagnes de mobilité sur la période 2014-2021, et interroge une possible montée en puissance des métiers autour de la Data Science. A l'aide d'analyses textuelles ou de graphes de communautés, on identifie des communautés de compétences communes, mais pas d'essor notable de la Data Science. Ce constat n'est pas anormal, une formation académique vise en partie à anticiper des besoins futurs ou amenés à se développer sur un temps long. Il n'est donc pas possible de définir de manière unique ce qu'est un statisticien public ou une statisticienne publique. Ces cadres ont des connaissances et compétences spécifiques, fruits à la fois des formations suivies et de l'expérience professionnelle acquise. Ce qui les caractérise est finalement la diversité des métiers associés à la sphère de la statistique publique.
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