Pré-Publication, Document De Travail Année : 2025

Dynamic Parking Pricing for Electric Vehicles in a Loss Queue

Tarification dynamique du stationnement pour les véhicules électriques dans une file d'attente avec perte

Résumé

The increasing adoption of Electric Vehicles (EVs) has led to higher demand for public Charging Points (CPs), causing availability issues. This study proposes a dynamic pricing strategy for EV parking, where users exceeding a predefined parking duration pay an additional fee. This encourages shorter stays and helps free up CPs for others. Pricing is adjusted based on real-time occupancy and time of day. The goal is to maximize the profit from charging, excluding revenue generated from the parking fees. The model accounts for EV users heterogeneity in their parking duration and energy needs. User decisions whether to use a CP or not account for bounded rationality and uncertainty in their parking duration through expected utility hypothesis. CP occupancy is modeled as a multi-class and time inhomogeneous queueing system. The underlying Markov chain is partially controlled by the pricing policy. Results show that the proposed pricing mechanism significantly increases the charging profit, but the incorporation of real-time occupancy level on the dynamic prices has only a minimal impact.

L'adoption croissante des véhicules électriques (VE) a entraîné une augmentation de la demande en bornes de recharge publiques (CP), ce qui a posé des problèmes de disponibilité. Cette étude propose une stratégie de tarification dynamique pour le stationnement des VE, dans laquelle les utilisateurs dépassant une durée de stationnement prédéfinie paient des frais supplémentaires. Cela encourage les stationnements plus courts et contribue à libérer des CP pour les autres utilisateurs. La tarification est ajustée en fonction du taux d'occupation en temps réel et de l'heure de la journée. L'objectif est de maximiser les profits générés par la recharge, à l'exclusion des revenus provenant des frais de stationnement. Le modèle tient compte de l'hétérogénéité des utilisateurs de VE en termes de durée de stationnement et de besoins énergétiques. La décision des utilisateurs d'utiliser ou non une CP tient compte de la rationalité limitée et de l'incertitude quant à la durée de stationnement grâce à l'hypothèse de l'utilité attendue. L'occupation des CP est modélisée comme un système de file d'attente multi-classes et non homogène dans le temps. La chaîne de Markov sous-jacente est partiellement contrôlée par la politique de tarification. Les résultats montrent que le mécanisme de tarification proposé augmente considérablement les bénéfices liés à la recharge, mais que l'intégration du niveau d'occupation en temps réel dans les prix dynamiques n'a qu'un impact minime.

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Dates et versions

hal-05206939 , version 1 (11-08-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-05206939 , version 1

Citer

Alix Dupont, Yezekael Hayel, Tania Jimenez, Jean-Baptiste Breal. Dynamic Parking Pricing for Electric Vehicles in a Loss Queue. 2025. ⟨hal-05206939⟩
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