AutoMashup: Automatic Music Mashups Creation
AutoMashup : Création Automatique de Mashups
Résumé
We introduce AutoMashup, a system for automatic mashup creation based on source separation, music analysis, and compatibility estimation. We propose using COCOLA to assess compatibility between separated stems and investigate whether general-purpose pretrained audio models (CLAP and MERT) can support zero-shot estimation of track pair compatibility. Our results show that mashup compatibility is asymmetric --- it depends on the role assigned to each track (vocals or accompaniment) --- and that current embeddings fail to reproduce the perceptual coherence measured by COCOLA. These findings underline the limitations of general-purpose audio representations for compatibility estimation in mashup creation.
Nous présentons AutoMashup, un système de création automatique de mashups basé sur la séparation de sources, l'analyse musicale et l'estimation de compatibilité. Nous proposons d'utiliser COCOLA pour évaluer la compatibilité entre pistes séparées, et explorons dans quelle mesure des modèles audio généralistes préentraînés (CLAP et MERT) peuvent estimer cette compatibilité sans apprentissage supplémentaire. Nos résultats révèlent que la compatibilité est asymétrique --- elle dépend du rôle attribué à chaque piste (voix ou accompagnement) --- et que les modèles étudiés ne reproduisent pas la cohérence obtenue avec COCOLA. Ces observations soulignent les limites actuelles des représentations audio généralistes pour l'estimation de compatibilité musicale dans les mashups.
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