Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Large-scale automation of hydromorphological metrics from LiDAR data

Automatisation à large échelle du calcul de métriques hydromorphologiques à partir de données LiDAR

Résumé

The collection of hydromorphological data, mainly including bed geometry, characterization of riparian vegetation and sediment size, is a key factor in understanding the hydromorphological functioning of watercourses and meeting public policy objectives in terms of monitoring and restoring watercourse quality. In particular, these data can be used to diagnose the deterioration of a watercourse or to assess the consequences of an ecological restoration action. The challenge of this work is based on a double observation and an opportunity: on the one hand, a growing need for hydromorphological characterization data on French rivers and the logistical impossibility of applying field methods on very large scales, and on the other hand, the availability of high-definition data covering the whole of France. The aim of this work is to develop automated methods for measuring and characterizing hydromorphology using LiDAR data throughout France, in order to complete a vast database currently made up of field measurements (Carhyce). These methods and new data will also enable us to envisage a change in the scale of analysis: from station to the entire hydrographic line.

La collecte de données hydromorphologiques, incluant principalement la géométrie des lits, la caractérisation de la végétation riveraine et la granulométrie, revêt aujourd’hui un enjeu important pour comprendre le fonctionnement hydromorphologique des cours d’eau mais aussi répondre aux objectifs des politiques publiques en matière de surveillance et de restauration de la qualité des cours d’eau. Pour cela, ces données permettent notamment d’établir un diagnostic de l’altération d’un cours d’eau ou d’évaluer les conséquences d’une action de restauration écologique. L’enjeu de ce travail repose sur un double constat et une opportunité : d’une part un besoin croissant de données de caractérisation hydromorphologique sur les cours d’eau en France et l’impossibilité logistique d’appliquer des méthodes de terrain à de très vastes échelles et, d’autre part, la mise à disposition de données haute définition couvrant l’ensemble du territoire français. Ce travail vise ainsi à développer des méthodes de mesures et de caractérisation hydromorphologique de manière automatisée à partir de nuages LiDAR sur tout le territoire français, afin de compléter une vaste banque de données aujourd’hui constituée de mesures de terrain (Carhyce). Ces méthodes et ces nouvelles données permettront aussi d’envisager un changement d’échelle d’analyse : du stationnelle à l’ensemble du linéaire hydrographique.

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Dates et versions

hal-05175683 , version 1 (22-07-2025)

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  • HAL Id : hal-05175683 , version 1

Citer

Jean-Stéphane Bailly, Thomas Depret, Frédéric Gob, Karl Kreutzenberger, Laurent Lespez, et al.. Large-scale automation of hydromorphological metrics from LiDAR data. Conférence internationale I.S.Rivers 2025, Jun 2025, Lyon, France. ⟨hal-05175683⟩
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