Prédiction des séquences culturales par apprentissage automatique : une comparaison entre grandes cultures et maraîchage diversifié
Résumé
Crop rotation is the practice of alternating different crops on the same plot for agronomic benefit. However, this practice is difficult because it depends on agronomic rules but also on experience in the field to know which rotations are beneficial, neutral or to be avoided. We propose a methodology for implementing a machine learning model for predicting crop sequences based on the farmer’s cropping history and context.
La rotation des cultures est une pratique consistant à alterner différentes cultures sur une même parcelle pour des bénéfices agronomiques. Cependant, cette pratique est difficile car elle est dépendante de règles agronomiques mais aussi d'une expérience du terrain permettant de connaître les rotations bénéfiques, neutres ou à éviter. Nous proposons une méthodologie d'implémentation de modèle d'apprentissage machine pour la prédiction de séquence de culture basé sur l'historique mais aussi sur le contexte de culture de l'agriculteur.
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