Analyse exploratoire des métriques d'annotations dans MOBILES
Résumé
Cette étude vise à caractériser en profondeur les annotations (posts) générées par les utilisateurs au sein de l'application d'exploration urbaine MOBILES. Pour ce faire, un ensemble riche et multidimensionnel de métriques a été défini et calculé pour chaque annotation, couvrant ses aspects textuels (volume, diversité, complexité, richesse lexicale), son utilisation des icônes (diversité, emphase sociale, dynamique), l'usage des tags (influence, sentiment, esthétique), ainsi que des indicateurs contextuels et d'expressivité émotionnelle ou graphique. Des analyses descriptives, des études de corrélation, des modèles de régression linéaire multiple (pour prédire l'harmonie lexico-syntaxique, l'activité dynamique perçue des icônes, et les sentiments exprimés par les tags) ainsi que des techniques de modélisation prédictive du volume lexical (comparant régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, boosting de gradient et réseaux de neurones) ont été menées. De plus, une analyse de clustering a été effectuée pour identifier des regroupements naturels d'annotations et les caractéristiques qui les discriminent le plus. Les résultats révèlent des relations significatives entre différentes facettes des contributions, comme l'influence négative de la profondeur syntaxique sur l'harmonie lexico-syntaxique ou l'impact de l'esthétique des tags sur le sentiment positif. L'étude démontre également la faisabilité de prédire certains aspects des annotations et d'identifier des profils de contributions distincts, offrant ainsi des pistes précieuses pour une meilleure compréhension des comportements utilisateurs et pour l'amélioration continue de l'application MOBILES.
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Cite hal-05120659 Rapport Madjid Sadallah, Marie Lefevre. Définition et caractérisation du modèle de traces utilisateur pour l'application d'exploration urbaine MOBILES. LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Lumière Lyon 2/École Centrale de Lyon. 2023. ⟨hal-05120659⟩
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Cite hal-05051159 Objet présenté à une conférence Madjid Sadallah, Marie Lefevre. L'application MOBILES : favoriser le partage d'expériences urbaines entre étudiants internationaux. EIAH 2025 : 12ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, Association des Technologies de l’Information pour l’Éducation et la Formation, Jun 2025, Lille, France. ⟨hal-05051159⟩
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Cite hal-04771100 Logiciel Marie Lefevre, Raphaël Benedetto, Madjid Sadallah, Dominique Chevalier, Claire Cunty, et al.. MOBILES: A Mobile Application for Documenting the Urban and Social Experiences of International Students. 2024, ⟨swh:1:dir:1d257e664ea3db3b5e723f76b9ac220148435522;origin=https://gitlab.liris.cnrs.fr/msadallah/mobiles.git;visit=swh:1:snp:29804390c732861f0111a66db4ce15d17c133760;anchor=swh:1:rev:f274e463f4cdc8461391aec25ba72b20e8f54a82⟩. ⟨hal-04771100⟩