Méthode plug-and-play pour des problèmes inverses sur signaux bivariés avec données synthétiques
Résumé
L'approche plug-and-play (PnP) représente aujourd'hui l'état de l'art en restauration d'images. Elle repose sur un débruiteur gaussien, souvent défini par un réseau de neurones (RN) qui apprend les caractéristiques clés de l'image. Ce travail adapte l'approche PnP aux signaux bivariés. L'objectif principal est la restauration de la polarisation, c'est-à-dire la dépendence géométrique entre les deux composantes du signal. Il définit un RN débruiteur dans le domaine temps-fréquence en n'utilisant que des données synthétiques. L'intérêt de l'approche est démontré dans une application sur des signaux d'ondes gravitationnelles.
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