Intelligence Biologique vs IA : ce que les machines ne savent toujours pas faire… et pourquoi ça compte pour les managers
Résumé
As generative artificial intelligences (GAIs) gain in performance, their integration into managerial contexts raises profound issues. The article opens up perspectives on the possible forms of hybridization between AI and management, focusing on non-substitutable, disembodied and probabilistic skills, and embodied, contextual and relational biological intelligence. Based on a critical review and illustrative cases, he shows that certain human skills - interpretation, arbitration, empathy - remain difficult to automate. Far from replacing managers, AI calls for a redefinition of their roles: mediators between technology and meaning, guarantors of ethics and the quality of interactions. The article thus opens up perspectives on possible forms of hybridization between AI and management, emphasizing the non-substitutable skills to be preserved and developed in organizations.
Alors que les intelligences artificielles génératives (IAG) gagnent en performance, leur intégration dans les contextes managériaux soulève des enjeux profonds. Cet article examine les limites structurelles de l'IA face à l'intelligence humaine, en soulignant les écarts fondamentaux entre une intelligence computationnelle, désincarnée et probabiliste, et une intelligence biologique incarnée, contextuelle et relationnelle. A partir d'une revue critique et de cas illustratifs, il montre que certaines compétences humaines -interprétation, arbitrage, empathie -demeurent difficilement automatisables. L'IA, loin de remplacer les managers, appelle à une redéfinition de leurs rôles : médiateurs entre technique et sens, garants de l'éthique et de la qualité des interactions. L'article ouvre ainsi des perspectives sur les formes d'hybridation possibles entre IA et management, en insistant sur les compétences non substituables à préserver et à développer dans les organisations.
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