Thermal modeling and calibration of Greener building in Grenoble
Modélisation thermique et calibartion du bâtiment Greener à Grenoble
Résumé
In the evaluation of advanced building management and control systems, the accuracy and reliability of the building's thermal simulations are very important. They are key to developing and testing new energy management strategies. The study presents the modeling process for the Greener building in Grenoble, including the numerical thermal model creation, and calibration of the numerical model with measured data. The main objective of this study is to accurately simulate the thermal dynamics of the building, allowing the evaluation of efficient energy management and control strategies. The numerical model creation requires the collection and analysis of various types of data, all of which are essential for achieving a realistic and functional model. These data include local weather conditions, thermal properties of the building materials, measured energy consumption profiles, recorded temperature data, etc... To enhance the model's accuracy, a calibration process is undertaken using a tool developed by the CSTB using data collected from a large set of measurement sensors and energy meters in the living lab zone of the Greener building. The calibration tool allows the adjustment of model parameter values through comparison with measured data, ensuring that the model accurately reflects the actual thermal behavior of the building.
Dans l'évaluation des systèmes avancés de gestion et de contrôle des bâtiments, la précision et la fiabilité des simulations thermiques du bâtiment sont très importantes. Elles sont essentielles pour développer et tester de nouvelles stratégies de gestion de l'énergie. L'étude présente le processus de modélisation du bâtiment Greener à Grenoble, y compris la création du modèle thermique numérique et l'étalonnage du modèle numérique à l'aide de données mesurées. L'objectif principal de cette étude est de simuler avec précision la dynamique thermique du bâtiment, afin d'évaluer l'efficacité des stratégies de gestion et de contrôle de l'énergie. La création du modèle numérique nécessite la collecte et l'analyse de différents types de données, toutes essentielles pour obtenir un modèle réaliste et fonctionnel. Ces données comprennent les conditions météorologiques locales, les propriétés thermiques des matériaux de construction, les profils de consommation d'énergie mesurés, les données de température enregistrées, etc. Afin d'améliorer la précision du modèle, un processus d'étalonnage est entrepris à l'aide d'un outil développé par le CSTB à partir des données collectées par un large ensemble de capteurs de mesure et de compteurs d'énergie dans la zone de laboratoire vivant du bâtiment Greener. L'outil d'étalonnage permet d'ajuster les valeurs des paramètres du modèle par comparaison avec les données mesurées, garantissant ainsi que le modèle reflète fidèlement le comportement thermique réel du bâtiment.
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