Poster De Conférence Année : 2025

Automated detection and segmentation of bacteriocytes from light microscopy images

Résumé

Détection et segmentation automatisée de bactériocytes à partir d'images de microscopie optique. Le travail porte sur l'automatisation de la détection et la segmentation des bactériocytes, cellules hébergeant des bactéries symbiotiques chez les insectes ravageurs de cultures comme les pucerons. Ces bactéries fournissent des nutriments essentiels (vitamines, acides aminés) et permettent aux insectes de s'alimenter exclusivement de milieux carencés (ex.: sève phloémienne des plantes). Les bactériocytes jouent un rôle clé dans les échanges métaboliques et la régulation des populations symbiotiques.

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hal-05109817 , version 1 (13-06-2025)

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  • HAL Id : hal-05109817 , version 1

Citer

Nathan Hutin, Mélanie Ribeiro Lopes, Karen Gaget, Federica Calevro, Chantal Revol-Muller, et al.. Automated detection and segmentation of bacteriocytes from light microscopy images. Colloque d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédical (IABM), Mar 2025, Nice, France. ⟨hal-05109817⟩
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