Communication Dans Un Congrès
Année : 2024
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https://hal.science/hal-05109135
Soumis le : jeudi 12 juin 2025-10:19:18
Dernière modification le : mercredi 22 avril 2026-09:38:18
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-05109135 , version 1
- DOI : 10.1109/BigData62323.2024.10825593
Citer
Abdelmadjid Chergui, Grigor Bezirganyan, Sana Sellami, Laure Berti-Équille, Sébastien Fournier. MixMAS: A Framework for Sampling-Based Mixer Architecture Search for Multimodal Fusion and Learning. 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), Dec 2024, Washington, United States. pp.3254-3257, ⟨10.1109/BigData62323.2024.10825593⟩. ⟨hal-05109135⟩
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