Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Une comparaison des modèles d’apprentissage profond combinés avec des différentes stratégies pour la prédiction multi-étape des séries temporelles

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-05098069 , version 1 (04-06-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-05098069 , version 1

Citer

Zuokun Ouyang, Meryem Jabloun, Philippe Ravier. Une comparaison des modèles d’apprentissage profond combinés avec des différentes stratégies pour la prédiction multi-étape des séries temporelles. GRETSI, Sep 2022, Lyon, France. ⟨hal-05098069⟩
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