Autre Publication Scientifique Graphes de connaissances et Ontologies : de l'Apprentissage à l'Exploitation (Atelier de la conférence EGC 2025) Année : 2025

A LLM centred framework for ontology generation in urban planning domain

Cadre centré sur les LLM pour la génération d’une ontologie dans le domaine de l’urbanisme

Résumé

The growing complexity of urban data has driven the need for automated solutions to manage land use laws. This paper presents an LLM-based framework to generate ontologies for the urbanism domain by extracting structured triples from regulatory documents. The framework evaluates LLMs for triples extraction, extracts and validates triples to enrich a core ontology. Preliminary results with GPT-4 and Claude highlight challenges in capturing semantic relationships using exact matching. To address this, we plan to explore few-shot prompting and fine-tuning with semantic evaluation. The resulting ontology will enable efficient and reliable building permit analyses, adapting to evolving regulations.

La complexité croissante des données urbaines a engendré un besoin de solutions automatisées pour gérer les lois des droits des sols. Cet article présente un cadre basé sur les grands modèles de langage (LLM) pour générer des ontologies dans le domaine de l’urbanisme en extrayant des triples structurés à partir de documents réglementaires. Le cadre évalue les LLM pour l’extraction de triples, extrait et valide des triples afin d’enrichir une ontologie de base. Les résultats préliminaires obtenus avec GPT-4 et Claude mettent en évidence les défis liés à la capture des relations sémantiques en utilisant une correspondance exacte. Pour y remédier, nous prévoyons d’explorer l’ingénierie de prompt à quelques exemples et le Fine-tuning avec une évaluation sémantique. L’ontologie ainsi obtenue permettra des analyses efficaces et fiables des permis de construire, en s’adaptant à l’évolution des réglementations.

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-05082084 , version 1 (23-05-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-05082084 , version 1

Citer

Rania Bennetayeb, Giuseppe Berio, Nicolas Béchet. A LLM centred framework for ontology generation in urban planning domain. A LLM centred framework for ontology generation in urban planning domain, 2025. ⟨hal-05082084⟩
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