Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Industrial Maintenance Strategy for a Production Line Integrating a Digital Twin

Stratégie de maintenance industrielle d’une ligne de production intégrant un jumeau numérique

Résumé

Digital twins are transforming industrial management by integrating advanced capabilities for analysis, simulation, and prediction. The JUPITER project (Digital Twin for Industrial Production of the Territory), applied to the SCAP platform (Agile Cyber-Physical Systems for Industrial Production), exemplifies this evolution by structuring maintenance into four levels: corrective maintenance, self-maintenance, diagnostic assistance, and predictive maintenance. This approach enhances the responsiveness of interventions by leveraging an adaptive digital twin. First, corrective maintenance is optimized through the dynamic reconfiguration of production flows to prevent downtime. Next, self-maintenance relies on immersive training for operators using virtual reality. Diagnostic assistance is supported by a collaborative digital twin to analyze anomalies, with prospects for integrating augmented reality. Finally, predictive maintenance, already partially implemented, utilizes sensors coupled with artificial intelligence to anticipate failures and adjust processes in real time. Ultimately, the JUPITER project aims to develop a collaborative digital twin to enable more autonomous and proactive industrial maintenance.

Les jumeaux numériques transforment la gestion industrielle en intégrant des capacités avancées d’analyse, de simulation et de prédiction. Le projet JUPITER (JUmeau numérique pour la Production Industrielle du TERritoire), appliqué à la plateforme SCAP (Systèmes Cyberphysiques Agiles pour la Production Industrielle), illustre cette évolution en structurant la maintenance en quatre niveaux : corrective, auto-maintenance, assistance au diagnostic et maintenance prédictive. L’approche développée permet d’optimiser la réactivité des interventions en exploitant un jumeau numérique adaptatif. D’abord, la maintenance corrective est améliorée par une reconfiguration dynamique des flux pour éviter les arrêts de production. Ensuite, l’auto-maintenance repose sur la formation immersive des opérateurs via la VR. L’assistance au diagnostic s’appuie sur un jumeau numérique collaboratif pour analyser les anomalies, avec des perspectives d’intégration de la réalité augmentée. Enfin, la maintenance prédictive, déjà partiellement déployée, utilise des capteurs associés à de l’intelligence artificielle pour anticiper les pannes et ajuster les processus en temps réel. À terme, le projet JUPITER vise un jumeau numérique collaboratif, pour une maintenance industrielle plus autonome et proactive.

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Dates et versions

hal-05053348 , version 1 (07-07-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-05053348 , version 1

Citer

Kimberley Viaron, Nathalie Julien, Mohammed Hamzaoui. Stratégie de maintenance industrielle d’une ligne de production intégrant un jumeau numérique. CIGI-QUALITA-MOSIM, Jul 2025, Troyes (France), France. ⟨hal-05053348⟩
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