Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Motor compensations in stroke patients: Learned non-use or optimal control?

Résumé

Après un AVC, de nombreux patients sous-utilisent leur bras affecté malgré une récupération suffisante. La théorie dominante repose sur la non-utilisation apprise, mais il est également possible que la sous-utilisation résulte d'une stratégie de contrôle optimal qui vise à minimiser l'effort et maximiser la précision du geste en présence d’une faiblesse et d’une variabilité musculaire importante. Notre étude a évalué si la stratégie de non-utilisation réduit l'effort chez les patients et si l'allègement du bras ou une cible plus grande réduit la sous-utilisation. 22 patients post-AVC et 21 participants sains ont effectué un test assis de non-utilisation du bras proximal (PANU), incluant une tâche de reaching spontanée et la même tâche en minimisant les compensations du tronc. Les résultats montrent que les participants post-AVC sous-utilisent leur bras, ont une activation musculaire relative plus importante et perçoivent un plus grand épuisement lors de la tâche. La sous-utilisation du bras réduit l'effort lors de la tâche. L’allègement du bras réduit la sous-utilisation et l'effort requis, tandis que la cible plus petite entraîne des sous-utilisations plus importantes post-AVC. Chez les témoins, augmenter le poids du bras entraîne des compensations et de la non-utilisation similaires aux patients AVC. Ces résultats suggèrent que la non-utilisation du membre parétique chez les patients post-AVC est, au moins en partie, une solution optimale pour réduire l'effort et améliorer la précision du mouvement. Nous proposons une méthode pour identifier les patients susceptibles de bénéficier d'interventions visant à réduire les sous-utilisations (CIMT, TRMT).

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-05046543 , version 1 (25-04-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-05046543 , version 1

Citer

Germain Faity, Denis Mottet, Jérôme Froger. Motor compensations in stroke patients: Learned non-use or optimal control?. 38e congrès national de la SOFMER, SOFMER, Oct 2023, Le Havre, France. ⟨hal-05046543⟩
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