Article Dans Une Revue Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Année : 2003

Application du Data Mining prédictif aux bases EDF

Résumé

L'objet de l'article est de montrer comment l'utilisation de techniques prédictives de Data Mining améliorent la qualité de l'information utilisée en marketing opérationnel. Cette étude s'inscrit dans la continuité des méthodologies utilisées à EDF pour enrichir les bases clientèles à partir de modèles prédictifs construits sur des variables internes. Ces modèles sont généralement construits à partir de variables explicatives issues des bases de données clients. Afin d'améliorer la qualité des modèles, nous prenons en compte des données externes agrégées. Nous présentons dans cet article comment utiliser conjointement des variables explicatives issues des bases de données clients et l'information supplémentaire issue du recensement de la population de 1999. La méthodologie a été expérimentée sur des bases clients EDF dans le cadre de campagnes de marketing opérationnel.

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  • HAL Id : hal-05038600 , version 1

Citer

Véronique Cariou, Christian Derquenne, Sabine Goutier, Sylvia Lembo. Application du Data Mining prédictif aux bases EDF. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2003, RNTI-1, pp.49-60. ⟨hal-05038600⟩
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