Chapitre D'ouvrage Année : 2025

Mapping and Exploring the Dynamics of Inequality Narratives Through Social Media

Cartographie et exploration des dynamiques des récits sur les inégalités à travers les réseaux sociaux

Résumé

In this work, we apply a hybrid-AI framework to analyse online discourse about inequality on Twitter. Our approach integrates knowledge from natural language understanding, knowledge graph-based semantics, and network analysis to identify narratives around inequality and analyse their changes during the COVID pandemic. We present a two-step approach: A bird’s-eye perspective on the overall discourse network around inequality maps how the entities, concepts, and events of the narratives are connected by linking these to existing knowledge graphs and can be filtered on tweet metadata such as time. Two connected entities can then be explored in more detail in a fine-grained analysis of how the entities and their relationship are characterised by social media users, highlighting the diffusion of different perspectives on a given topic related to inequality, such as gender, education, and poverty.

Dans cette étude, nous mettons en œuvre un cadre hybride reposant sur l’intelligence artificielle afin d’analyser les discours en ligne relatifs aux inégalités à travers Twitter. Notre approche intègre des connaissances issues de la compréhension du langage naturel, de la sémantique fondée sur des graphes de connaissances, ainsi que de l’analyse de réseaux, afin d’identifier les récits portant sur les inégalités et d’examiner leur évolution durant la pandémie de COVID. Nous présentons une démarche en deux étapes : une première vue d’ensemble du réseau discursif autour des inégalités, qui cartographie les connexions entre entités, concepts et événements en les reliant à des graphes de connaissances existants, avec la possibilité d'appliquer des filtres basés sur les métadonnées des tweets, telles que la temporalité. Ensuite, deux entités connectées peuvent être explorées plus en détail grâce à une analyse fine de la manière dont elles, ainsi que leur relation, sont caractérisées par les utilisateurs des réseaux sociaux. Cette exploration permet de mettre en lumière la diffusion de différentes perspectives sur un sujet donné lié aux inégalités, tels que le genre, l’éducation ou la pauvreté.

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hal-05031924 , version 1 (12-04-2025)

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Citer

Laura Spillner, Carlo Romano Marcello Alessandro Santagiustina, Thomas Mildner, Robert Porzel. Mapping and Exploring the Dynamics of Inequality Narratives Through Social Media. Luc Steels; Frank van Harmelen. Narrative-based Understanding of Society, 2025, ⟨10.5281/zenodo.15093258⟩. ⟨hal-05031924⟩
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