SUPER-RESOLUTION ISOTROPE VARIATIONNELLE POUR L'IRM
Résumé
Les techniques de super-résolution isotrope (SRI) ont démontré leur efficacité pour améliorer le compromis entre le rapport signal sur bruit, la résolution spatiale et le temps d'acquisition des volumes IRM [1]. La SRI est généralement posée comme un problème variationnel, qui comprend un terme de régularisation contenant des informations a priori sur l'image à reconstruire. Dans ce travail, nous utilisons un modèle de Mumford-Shah discret(DMS) proposé dans [2], mais jamais étudié en présence d’un opérateur de changement de résolution. Les résultats sont évalués qualitativement et quantitativement sur des données d'IRM T1 et T2 in vivo et comparés avec les méthodes de Tikhonov, et la Variation Totale (TV).
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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