Rapport (Rapport Technique) Année : 2023

pyannote.audio speaker diarization pipeline at VoxSRC 2023

Résumé

This technical report describes the submission of team pyannote to the VoxSRC 2023 speaker diarization challenge. It relies on 3 stages: local end-to-end neural speaker segmentation on a few seconds sliding window, neural speaker embedding of each speaker of each window, and agglomerative hierarchical clustering.

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2023___pyannote_audio___VoxSRC_2023.pdf (638.44 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-04969548 , version 1 (27-02-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04969548 , version 1

Citer

Séverin Baroudi, Hervé Bredin, Alexis Plaquet, Thomas Pellegrini. pyannote.audio speaker diarization pipeline at VoxSRC 2023. IRIT - Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. 2023. ⟨hal-04969548⟩
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