Article Dans Une Revue International Journal of Scientific Research and Management Année : 2022

Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning for Sustainable Financial Technologies: Innovations, Challenges, and Future Prospects

Tirer parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour des technologies financières durables : innovations, défis et perspectives d’avenir

Ramakrishna Ramadugu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1497266
Laxman Doddipatla
  • Fonction : Auteur
Judith Stone
  • Fonction : Auteur

Résumé

The paper explores the transformational potential of AI and ML for developing sustainable financial technologies. As sustainability pressure heightens in the global financial industry, AI and ML are emerging fast as key drivers of innovation for financial inclusion, risk management, green investment, and fraud detection. The study seeks to emphasize the role of AI and ML in surmounting present barriers in the financial ecosystem-access to financial services, quality of data, and regulatory compliances-through a critical review of related literature. The paper further discusses how AI is being merged with other emerging technologies, such as blockchain, and their combined contribution toward sustainable development. While these technologies hold great promise, issues related to data privacy, ethics, and regulatory challenges are still common. This paper also identifies future research directions, calling for ongoing innovation and collaboration across sectors in order to capture the full potential of AI and ML in sustainable fintech. The findings provide valuable insights for policymakers, financial institutions, and researchers operating at the interface between AI, finance, and sustainability.

Le document explore le potentiel transformationnel de l’IA et du ML pour développer des technologies financières durables. Alors que la pression en matière de durabilité s’accentue dans le secteur financier mondial, l’IA et le ML apparaissent rapidement comme des moteurs clés de l’innovation pour l’inclusion financière, la gestion des risques, l’investissement vert et la détection des fraudes. L'étude vise à souligner le rôle de l'IA et du ML pour surmonter les obstacles actuels dans l'écosystème financier (accès aux services financiers, qualité des données et conformité réglementaire) à travers une revue critique de la littérature connexe. Le document examine en outre la manière dont l’IA est fusionnée avec d’autres technologies émergentes, telles que la blockchain, et leur contribution combinée au développement durable. Bien que ces technologies soient très prometteuses, les problèmes liés à la confidentialité des données, à l’éthique et aux défis réglementaires restent courants. Ce document identifie également les orientations de recherche futures, appelant à une innovation et une collaboration continues entre les secteurs afin de capter tout le potentiel de l’IA et du ML dans la fintech durable. Les résultats fournissent des informations précieuses aux décideurs politiques, aux institutions financières et aux chercheurs opérant à l’interface entre l’IA, la finance et la durabilité.

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Dates et versions

hal-04913019 , version 1 (27-01-2025)

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Citer

Ramakrishna Ramadugu, Laxman Doddipatla, Judith Stone. Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning for Sustainable Financial Technologies: Innovations, Challenges, and Future Prospects. International Journal of Scientific Research and Management, 2022, 10 (08), pp.942-959. ⟨10.18535/ijsrm/v10i8.ec01⟩. ⟨hal-04913019⟩
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