Ouvrages Année : 2021

Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Résumé

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement. L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

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Dates et versions

hal-04905303 , version 1 (22-01-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04905303 , version 1

Citer

David Makowski, François Brun, Elodie Doutart, Florent Duyme, Mohammed El Jabri, et al.. Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python. Ellipses, 2021, Formations & Techniques, 9782340045774. ⟨hal-04905303⟩
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