Exploration of Citizen Mobility Data through Functional Data Analysis
Exploration de données de mobilités citoyennes par l'analyse de données fonctionnelles
Résumé
Our objective is to study how count data from a citizen science project can contribute to improving the understanding of mobility patterns within a territory. We will explore how a statistical methodology, particularly functional data analysis, can help analyze the characteristics of these spatiotemporal data. In traffic models, mobility is often modeled for a single day, assumed to represent general mobility behavior (weekday, excluding Wednesdays). Here, we investigate to what extent weekdays (Monday through Friday) constitute a homogeneous set and attempt to answer this question using functional principal component analysis.
Notre objectif est d’étudier comment les données de comptage issues d’un projet de science citoyenne peuvent contribuer à améliorer la connaissance des mobilités d’un territoire. Nous explorerons comment une méthodologie statistique, plus particulièrement l'analyse de données fonctionnelles, peut aider à analyser les caractéristiques de ces données spatio-temporelles. Dans les modèles de trafic, la modélisation est faite pour un unique jour censé représenter un comportement général de mobilité (jour de la semaine hors mercredi). Nous nous posons ici la question de savoir à quel point les jours ouvrables (du lundi au vendredi) représentent un ensemble homogène et tentons d'y répondre à l'aide d'une analyse en composantes principales fonctionnelle.
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