Exploring phenotypes to improve long-term mortality risk stratification in obstructive sleep apnea through a machine learning approach: an observational cohort study - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue European Journal of Internal Medicine Année : 2024

Exploring phenotypes to improve long-term mortality risk stratification in obstructive sleep apnea through a machine learning approach: an observational cohort study

Pasquale Tondo
Hypoxie et PhysioPathologie
Giulia Scioscia
Sebastien Bailly
  • Fonction : Auteur
Hypoxie et PhysioPathologie
Roberto Sabato
  • Fonction : Auteur
Terence Campanino
  • Fonction : Auteur
Piera Soccio
  • Fonction : Auteur
Maria Pia Foschino Barbaro
  • Fonction : Auteur
Crescenzio Gallo
Jean-Louis Pépin
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Hypoxie et PhysioPathologie
Donato Lacedonia
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Soumis le : mardi 17 décembre 2024-13:59:18

Dernière modification le : jeudi 19 décembre 2024-03:35:25

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Citer

Pasquale Tondo, Giulia Scioscia, Sebastien Bailly, Roberto Sabato, Terence Campanino, et al.. Exploring phenotypes to improve long-term mortality risk stratification in obstructive sleep apnea through a machine learning approach: an observational cohort study. European Journal of Internal Medicine, In press, ⟨10.1016/j.ejim.2024.12.015⟩. ⟨hal-04843107⟩

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