Deep learning methods for modeling infrasound transmission loss in the middle atmosphere - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Deep learning methods for modeling infrasound transmission loss in the middle atmosphere

Alexis Le Pichon
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 881916
CEA- Saclay
Alice Janela Cameijo
  • Fonction : Auteur
Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents
Samir Aknine
Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents
Youcef Sklab
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1121751
Institut de Recherche pour le Développement
Souhila Arib
  • Fonction : Auteur
Théorie économique, modélisation et applications
Quentin Brissaud

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

samir aknine  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04842264

Soumis le : mardi 17 décembre 2024-09:50:33

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-03:31:59

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04842264 , version 1 (17-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04842264 , version 1

Citer

Alexis Le Pichon, Alice Janela Cameijo, Samir Aknine, Youcef Sklab, Souhila Arib, et al.. Deep learning methods for modeling infrasound transmission loss in the middle atmosphere. International Congress on Noise Control Engineering, Aug 2024, Nantes, France. ⟨hal-04842264⟩

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