Generative Artificial Intelligence and Historical Research: Challenges, Potentials, and Limitations. Application of RAG to French Parliamentary Debates of the Third Republic (1881-1940)
Intelligence artificielle générative et recherche historique : enjeux, potentiels et limites. Application de la RAG aux débats parlementaires français de la Troisième République (1881-1940)
Résumé
This work focuses on the analysis of parliamentary debates from the Third Republic (1870-1940), utilizing recent advances in text generation models based on information retrieval. Our objective is to evaluate the capabilities and limitations of this approach in modeling and interrogating this vast textual corpus, in order to better understand complex issues such as political dynamics, recurring themes, and factors influencing legislative decision-making. By combining automatic information extraction techniques and generative models, our aim is to structure the debates while ensuring the traceability of sources. This approach enables an in-depth exploration of parliamentary interactions and offers new perspectives for the historical study of political debates. In this paper, we also detail a sub-problem closely related to these issues, namely the strategies for segmenting long documents, with an evaluation method based on the automatic generation of question-answer pairs.
Ce travail s'intéresse à l'analyse des débats parlementaires de la Troisième République (1870-1940), en utilisant les avancées récentes des modèles génératifs de texte basée sur la recherche d'information. Notre objectif est d'évaluer les capacités et les limites de cette approche pour modéliser et interroger ce vaste corpus textuel, de façon à mieux d'appréhender des questions complexes telles que les dynamiques politiques, les thématiques récurrentes, ainsi que les facteurs influençant les prises de décision législatives. En combinant des techniques d'extraction automatique d'information et des modèles génératifs, notre but est de structurer les débats, tout en assurant la traçabilité des sources. Dans ce papier, nous détaillons par ailleurs un sous-problème intimement lié à ces questions, à savoir les stratégies de segmentation des documents longs, avec une méthode d'évaluation par génération automatique de questions réponses.
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