Communication Dans Un Congrès
Année : 2024
Guillaume Deffrennes : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-04830337
Soumis le : mercredi 11 décembre 2024-08:56:43
Dernière modification le : vendredi 13 décembre 2024-03:26:54
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-04830337 , version 1
Citer
Guillaume Deffrennes. Impact of data quality on machine learning and improvement of datasets on liquid alloys. Data-driven materials R&D activities, A bilateral dialogue: France-Japan, Office for Science and Technology of the Embassy of France in Japan, the International Research Laboratory Laboratory for INnovative Key materials and structures (LINK) and the National Institute for Materials Science (NIMS), Dec 2024, Tokyo, Japan. ⟨hal-04830337⟩
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