Dans un contexte où des niveaux de simulations sont disponibles, cette contribution propose un critère d’erreur permettant à terme de sélectionner les sites et les niveaux de simulations afin d’enrichir la base de l’espace vectoriel réduit, tout en maitrisant le budget alloué aux simulations. Un benchmark analytique représentatif d’un modèle en champ complet permet de valider l’approche proposée, l’objectif étant d’intégrer la méthode proposée dans une approche plus générale de l’optimisation multidisciplinaire.