La présente étude vise à analyser les principales tendances de la production scientifique brésilienne en matière de littéracie statistique (LS) concernant le niveau de l'école primaire à la lumière de l'analyse statistique implicative (ASI). Dans le cadre de l'enseignement statistique, la littéracie statistique est liée au fait que la compréhension de l'information statistique implique non seulement la connaissance des concepts statistiques et mathématiques, mais aussi la pratique et l'utilisation sociale de ces connaissances pour résoudre des problèmes quotidiens et prendre des décisions de manière critique et manière réflexive. Cette conception de la littératie statistique s'appuie sur le modèle proposé par Gal (2002) qui englobe deux composantes interconnectées : les éléments de connaissance et les éléments de disposition. Les éléments de connaissance sont constitués de cinq composantes cognitives liées à la compétence des personnes à comprendre, interpréter et évaluer de manière critique les informations statistiques. Les éléments dispositionnels interviennent et conditionnent une posture critique à l’égard de l’information et sont liés aux croyances et aux attitudes. Gal (2021) nous alerte sur l’importance de la statistique civique et citoyenne, c’est-à-dire sociale, car elle permet le développement de la pensée critique dans un contexte réel. Pour atteindre l'objectif proposé, cette étude se caractérise comme une recherche bibliographique systématique qui prend appui sur un inventaire d'articles publiés en langue portugaise, sur la période de 2013 à 2023, et de thèses et mémoires soutenus au Brésil figurant sur le Portail de la CAPES - Coordination pour le perfectionnement du personnel de l'enseignement supérieur. Au total, 34 références ont été sélectionnées pour composer l'échantillon, dont 15 articles, 11 mémoires et 8 thèses. Les données des travaux sélectionnés ont été analysées à l'aide des outils de la statistique descriptive et de l'analyse statistique implicative (ASI), à l'aide du logiciel CHIC (Hierarchical Implicative and Coercive Classification, version 7.0, 2014). Selon Régnier et Andrade (2023, p.12), l'Analyse Statistique Implicative est « une méthode classificatoire non symétrique d'analyse des dépendances orientées qui repose sur des bases probabilistes », elle peut être utilisée dans l'analyse de données qualitatives et catégorielles axées sur identifier les relations implicites entre différentes variables. Les résultats indiquent une augmentation, à partir de 2019, du nombre de travaux traitant de la littéracie statistique dans les premières années, ainsi qu'une concentration des productions scientifiques dans la région nord-est du Brésil. Nous avons observé une forte tendance de recherche visant à la formation continue des enseignants et à des méthodes qui s'appuient sur l'utilisation de tests de diagnostic, y compris l'utilisation de ressources techniques telles que WhatsApp, Google Form, Google Meet comme instrument de construction de données, notamment pendant la période de la syndémie de Covid-19. L'analyse de documents, le recours à des séquences didactiques et l'utilisation de questionnaires ont été plus fréquents dans les études axées sur la formation initiale des enseignants. Les recherches basées sur les mathématiques critiques, menées par Ole Skovsmose (2017), ont montré une tendance vers une approche de formation continue des enseignants. La relation entre la littéracie statistique et l’éducation des peuples indigènes a été limitée à la région du Nord-Est mais constitue un thème nécessaire à la démocratisation du savoir. L'approche pédagogique à travers le cycle d'investigation s'est avérée être une stratégie importante pour promouvoir l'alphabétisation. Ajoutons que les recherches sur la littéracie statistique ont montré comment la science statistique et les données statistiques peuvent être utilisées pour former des personnes capables d'agir face à différentes situations qui nécessitent un raisonnement et une réflexion statistique, avec des compétences scientifiques pour formuler et analyser des problèmes, collecter, traiter et analyser données et prendre des décisions qui peuvent contribuer à une société juste et égalitaire. Bibliographie [1] GAL, I. (2002) Adult’s statistical literacy: meanings, components, responsabilities. International Statistical Review, n. 70. [2] GAL, I. (2021) Promoting statistical literacy: challenges and reflections with a brazilian perspective. In: Temas emergentes em letramento estatístico. Org: MONTEIRO, C. ; e CARVALHO, L. Recife : Ed. UFPE. [3] RÉGNIER, J-C. et ANDRADE, V. L. V. X. de (2023). Análise Estatística Implicativa e Análise de Similaridade no Quadro Teórico e Metodológico das Pesquisas em Ensino de Ciências e Matemática. Recife: Editora Universitária da UFRPE. [4] SKOVSMOSE O. (2017) Educação Matemática Crítica. A Questão da Democracia. Campinas – Brésil : Papirus Editora