Sélectionner, épurer, décrire. L'apport de l'IA dans le traitement archivistique des messages électroniques
Résumé
The Pêle-mél program, winner of the French Ministry of Culture's call for innovative digital services projects in 2020, tested automatic natural language processing approaches based on term extraction, semantic relations and artificial learning techniques on a corpus of mailboxes from the French Ministry of Health.
The aim was to explore the benefits of classification for selecting mailboxes for permanent preservation and for internal sorting, while involving the records manager's expertise in both the approach and the results. Two prototypes were developed.
Le programme Pêle-mél, lauréat de l’appel à projets Services numériques innovants du ministère de la Culture en 2020, a permis de tester, sur un corpus de boîtes méls provenant du ministère de la Santé, des approches de traitement automatique de la langue naturelle reposant sur de l’extraction de termes, des relations sémantiques et des techniques d’apprentissage artificiel.
L’objectif était d’explorer l’intérêt de la classification pour choisir les messageries à conserver définitivement et effectuer des tris internes, en associant, dans la démarche comme dans les résultats, l’expertise de l’archiviste. Il a donné lieu à l’élaboration de deux prototypes.
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Culture et Recherche 147 - Recherche et intelligence artificielle_extrait.pdf (1.31 Mo)
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