Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Deployment of ARX Models for Thermal Forecasting in Power Electronics Boards Using WBG Semiconductors

Déploiement des Modèles ARX pour la Prévision Thermique dans les Cartes d'Électronique de Puissance à Semi-Conducteurs WBG

Résumé

ABSTRACT -Facing the thermal management challenges of Wide Bandgap (WBG) semiconductors, this study highlights the use of ARX parametric models, which provide accurate temperature predictions without requiring detailed understanding of component thickness disparities or material physical properties, relying solely on experimental measurements. These parametric models emerge as a reliable alternative to FEM simulations and conventional thermal models, significantly simplifying system identification while ensuring high result accuracy.

RESUME -Face aux défis de la gestion thermique des semi-conducteurs WBG, cette étude valorise l'utilisation de modèles paramétriques ARX, qui offrent des prédictions précises de température sans nécessiter une compréhension approfondie des disparités d'épaisseur ou des propriétés physiques des matériaux, se basant uniquement sur des mesures expérimentales. Ces modèles paramétriques se présentent comme une alternative fiable aux simulations FEM et aux modèles thermiques conventionnels, simplifiant significativement l'identification du système tout en garantissant une grande précision des résultats.

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hal-04796911 , version 1 (21-11-2024)

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  • HAL Id : hal-04796911 , version 1

Citer

Mohammed Riadh Berramdane, Alexandre Battiston, Michele Bardi, Nicolas Blet, Benjamin Rémy, et al.. Déploiement des Modèles ARX pour la Prévision Thermique dans les Cartes d'Électronique de Puissance à Semi-Conducteurs WBG. Conférence des jeunes chercheurs en génie électrique, CNRS; GDR SEEDS, Jun 2024, Le Croisic, France. ⟨hal-04796911⟩
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